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手写体识别技术的分类与原理

发布人:小翌君 发布时间:2020-03-03 19:44:26
手写体识别由于数据采集方式不同可以划分为脱机手写体识别和联机手写体识别两大类。今天我们就了解一下这两种手写体识别技术有什么不同。

手写体识别技术的分类与原理


一、手写体识别技术分类

 

1、联机手写识别所处理的手写文字是书写者通过物理设备(如数字笔、数字手写板或者触摸屏) 在线书写获取的文字信号,书写的轨迹通过定时采样即时输入到计算机中。


2、脱机手写文字识别所处理的手写文字是通过扫描仪或摄像头等图像捕捉设备采集到的手写文字二维图片。


二、手写体识别技术的原理


1、联机手写识别的识别对象是一系列的按时间先后排列的采样点信息,而后者则是丢失了书写笔顺信息的二维像素信息,由于没有笔顺信息,加之由于拍照扫描设备在不同光照、分辨率、书写纸张等条件下,数字化会带来一定的噪声干扰。


2、一般来说,脱机手写文字识别比联机手写文字识别更加困难。翌学所利用的就是脱机手写体识别技术,因为比联机手写体更加困难,我们在研发过程中克服了重重困难,最终实现了全新的自动批阅系统。


三、手写体识别技术的实际应用


1、可用于教育行业,批量批改作业


手写识别可以用于批量批改作业,现在已经有一些软件可以做到了,比如翌学就是比较成功的一个例子。翌学是以教师为核心,帮助老师减负、为学校增效为出发点的一款面向学校教师及学生的智慧服务SaaS平台。


利用手写识别系统帮助老师减清负担,为学校增高了效率,帮助教育事业的改革起到了一定的作用。


2、手写识别在大规模数据统计中的应用:


在大规模的数据统计中(如:行业年检、人口普查等),需要投入大量的数据,以前完全是手工输入,需要耗费大量的人力物力。近年来,


在这类工作中采用OCR技术已成为一种趋势。


因为在这个应用程序中,数据输入是集中组织的,所以通常可以通过


专门设计表格,并对书写施加限制,以便于机器自动识别。目前国内大部分实际系统都要求用户按照规定的规格填写。此外,这些系统经常被采用适当的用户界面对识别结果进行全面检查,最终确保结果正确。可以由此可见,这是一种比较容易应用的,对核心算法的识别要求比较低,目前是国内许多单位应用开发热点。


3、手写数字识别在财务、税务、金融领域的应用:


财务、税务、金融是手写识别的另一个有希望的领域。随着我国经济的的快速发展,越来越多的财务报表、税务报表、支票、付款单等越来越多。如果它们能被计算机自动处理,无疑将节省大量的时间、金钱和劳动力。与上述统计报表处理相比,该领域的应用难度更大


4、手写识别在邮件分拣中的应用:


虽然随着人们生活水平的提高,经济活动的发展,现在邮件已经不怎么使用,但是也还没有完全取消。早些年,一些大城市的中心邮局每天处理数百万件邮件,业务急剧增长邮件分拣自动化已成为一种趋势。在自动邮件分类中,手写识别(OCR通常与光学条码识别(obr-opticalbarreding)相关,人工辅助识别和其他手段相结合,完成邮政编码的读取。目前使用最多的是ovcs分拣机性能指标:OCR拒绝率30%OCR排序错误率1.1%

以上就是手写体识别技术的分类与原理的内容,手写识别技术帮助了很多行业进行变革,在未来,手写体识别技术也会应用于更多的行业,甚至与我们的生活息息相关,让我们拭目以待吧!

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