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人工智能+大数据”技术如何实现自动批阅精准教学

发布人:小翌君 发布时间:2020-03-03 19:36:30

随着人工智能教育的发展越来越快,网络阅卷已成为新的趋势,同时,网络阅卷的技术也在不断的更新,从而繁衍出了很多新的网络阅卷产品,使老师阅卷的速度、效率、质量、准确度等方面都有了很大的提升。那么如何通过人工智能+大数据”技术实现自动批阅精准教学呢?

人工智能+大数据”技术实现自动批阅精准教学呢?


一、自动批阅相关技术有哪些?


1.电子扫描技术

电子扫描技术出现的比较早,就是通过捕获图像并将之转换成计算机可以显示、编辑、存储和输出的数字化输入设备。扫描仪对照片、文本页面、图纸、美术图画、照相底片、菲林软片,甚至纺织品、标牌面板、印制板样品等三维对象都可作为扫描对象,提取和将原始的线条、图形、文字、照片、平面实物转换成可以编辑及加入文件中的技术。


2.微机读卡技术

微机读卡技术主要是真对答题卡批阅的技术,“微机读卡机器”和卡片也更新换代很快,机读技术现在已经发展成为利用红外线感应炭(石墨)技术!目前我国产用的读卡设备就是按照2B铅笔的石墨浓度的进行设计的。


3.手写体识别技术

手写识别技术是用于像翌学这样的人工智能批阅系统上的,手写体识别由于数据采集方式不同可以划分为脱机手写体识别和联机手写体识别两大类。联机手写识别所处理的手写文字是书写者通过物理设备(如数字笔、数字手写板或者触摸屏) 在线书写获取的文字信号,书写的轨迹通过定时采样即时输入到计算机中。而脱机手写文字识别所处理的手写文字是通过扫描仪或摄像头等图像捕捉设备采集到的手写文字二维图片。


4.大数据与人工智能技术

大数据与人工智能智能技术是近年来比较火热的技术,在网络批阅中也有了应用案例,可以用于网络阅卷的学情分析、数据统计和智能识别等功能,使阅卷的方式越来越方面、快捷、智能。


二、网络阅卷分为哪些方式实现


1.专用扫描设备 + 网上阅卷软件。


考试专用扫描设备,有国产的也有进口的。进口的性能相对稳定,但是价格比较昂贵。采用专用扫描设备,其实是把用于对答题卡信息点进行图像识别的软件嵌入到硬件扫描设备上,或者说扫描识别软件与硬件扫描设备绑定,可以简单理解为“硬识别”。


2.通用扫描设备 + 网上阅卷软件。


通用扫描设备,主要是指通用的高速文档扫描仪,这类设备国内外产品都有,但是相对国外产品的性能和质量较好。采用通用扫描设备,其实是利用高速文档扫描仪把纸质的答题卡图像扫描成电子图像文件,然后再利用独立的扫描识别软件对图像进行信息的识别,可以简单理解为“软识别”。


人工智能阅卷系统是以教师为核心,利用AI技术及大数据分析实现作业、试卷等自动化批阅、数据分析的综合应用性系统,为教师因材施教提供数据支撑,从而实现为教育工作者减负增效的目的。以“人工智能+大数据”技术实现“自动批阅”“精准施教”为主要功能出发点的阅卷系统。


随着研究人工智能的发展趋势,以及人工智能进展的动力来源,从技术和教育的视角审视人工智能教育应用的特征和规律,研究未来教育的人工智能技术应用,基于大数据分析法、知识建模等新兴技术方法探寻人工智能与教育的关系,从教育视角审视人工智能的可信性,研究人工智能与学生成长、教师发展、新一代学习环境的关系,人工智能将助力构建智能化、网络化、个性化、终身化的教育体系。

人工智能+大数据”技术实现自动批阅精准教学呢?

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