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自动批阅系统利用哪些技术实现自动批阅

发布人:小翌君 发布时间:2020-03-06 22:58:42
如今为老师减负、增效,实现精准施教已经成为一个热门话题,但是我们在前进的路上总有一些钉子,只有拔掉钉子才能继续前行。大量的批阅工作就是为老师减负、增效路上的钉子,大量的批阅工作对于老师来说是非常头痛的问题,我们该如何拔掉这个钉子?

自动批阅系统利用哪些技术实现自动批阅


如果有一个可以自动批阅的系统来帮助老师批完成批阅工作,并生成学情分析报告,实现老师的减负、增效,让老师可以精准施教那就非常完美了。今天就为大家介绍一款自动批阅系统。
 

翌学是一款自动批阅系统。紧紧围绕“减负”“增效”核心,以“人工智能+大数据”技术实现“自动批阅”“精准施教”为主要功能出发点,实现小学教育的“教学相长”,翌学致力于成为老师、学生最好的教、学助手。
 

自动批阅系统的作用


1.AI科技帮助老师减负
 

2.大数据实现精准施教
 

3.好老师成为学校财富
 

4.好工具促进学生进步
 

5.个性化内容资源,帮助学校打造护城河
 

自动批阅系统利用哪些技术实现自动批阅
 

1、大数据技术
 

大数据(big data),IT行业术语,是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产
 

2、图像识别技术
 

图像识别是计算机对图像进行处理、分析和理解,以识别各种不同模式的目标和对像的技术。识别过程包括图像预处理、图像分割、特征提取和判断匹配。简单来说,图像识别就是计算机如何像人一样读懂图片的内容。
 

图像的传统识别流程分为四个步骤:图像采集→图像预处理→特征提取→图像识别。
 

图像识别技术就像人一样可以读懂图的内容,我们同过图像识别技术直接识别出试卷的内容,帮助老师完成自动批阅。
 

3、脱机手写体识别技术
 

脱机手写文字识别所处理的手写文字是通过扫描仪或摄像头等图像捕捉设备采集到的手写文字二维图片。
 

一般来说,脱机手写文字识别比联机手写文字识别更加困难。翌学所利用的就是脱机手写体识别技术,因为比联机手写体更加困难,我们在研发过程中克服了重重困难,最终实现了全新的自动批阅系统。
 

4、深度学习技术
 

深度学习是基于机器学习延伸出来的一个新的领域,由以人大脑结构为启发的神经网络算法为起源加之模型结构深度的增加发展,并伴随大数据和计算能力的提高而产生的一系列新的算法。深度学习的概念由著名科学家Geoffrey Hinton等人在2006年和2007年在《Sciences》等上发表的文章被提出和兴起。
 

大数据时代,结合深度学习的发展在未来对我们生活的影响无法估量。保守而言,很多目前人类从事的活动都将因为深度学习和相关技术的发展被机器取代,如自动汽车驾驶,无人飞机,以及更加智能的机器人等。深度学习的发展让我们第一次看到并接近人工智能的终极目标。
 

可想深度学习技术的前沿性是多么强大,翌学就是有了这么强大的技术做支撑才能为老师真正的减负、增效。助力教育的“教学相长”,全面提升教学效率。
 

正是因为有以上的这些高新技术的支撑,才有现在的翌学系统,通过以上技术我们现在实现很多功能,甚至有些是目前市场上还没有出现的功能。
 

今天翌学自动阅卷系统就介绍到这里,欢迎大家实地考察、现场试验我们的翌学自动阅卷系统,更加欢迎学校选购我们的产品,保证给您最好的运维服务

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