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如何对试卷进行快速留痕批阅?

发布人:小翌 发布时间:2020-05-07 13:46:39

作为一名老师,我们在平常批改试卷的时候,都会遇到各种各样的难题,比如人工阅卷的时候虽然可以让学生清楚看到自己的错题错在哪里,但是耗费时间太长,而且质量还无法保证,答题卡阅卷虽然时间很快,质量也有保证,但是学生看不到自己的卷面,也就无法得知自己错在哪里,也就无法有针对性练习,就会导致学习成绩无法提升,那么有没有办法把人工阅卷和答题卡阅卷的优势结合呢?当然有!那就是使用AI自动批阅系统对试卷进行批阅!



一、什么是AI自动批阅系统
 

I自动阅卷系统是以教师为核心,利用AI技术及大数据分析实现作业、试卷等自动化批阅、数据分析的综合应用性系统,为教师因材施教提供数据支撑,从而实现为教育工作者减负增效的目的。以“人工智能+大数据”技术实现“自动批阅”“精准施教”为主要功能出发点的批阅系统。
 

二、AI自动阅卷系统主要功能
 

1、AI自动批阅:试卷答案自动定位、自动识别、自动判决、自动切分人工批阅题
 

2、誊分系统:自动算分,自动成绩单下发, 自动考试分析报告
 

3、原卷打印:支持原卷打印批阅痕迹,完全贴合老师 学生考试习惯
 

4、考试分析:多维度考试分析,可定制
 

5、学情分析:每个学生个性化分析,因材施教
 

6、易错题:定位薄弱知识点,精准施教
 

三、AI自动阅卷系统关键技术有哪些
 

1、大数据技术
 

大数据(big data),IT行业术语,是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
 

2、图像识别技术
 

图像识别是计算机对图像进行处理、分析和理解,以识别各种不同模式的目标和对像的技术。识别过程包括图像预处理、图像分割、特征提取和判断匹配。简单来说,图像识别就是计算机如何像人一样读懂图片的内容。
 

3、手写体识别技术
 

手写体识别由于数据采集方式不同可以划分为脱机手写体识别和联机手写体识别两大类。联机手写识别所处理的手写文字是书写者通过物理设备(如数字笔、数字手写板或者触摸屏) 在线书写获取的文字信号,书写的轨迹通过定时采样即时输入到计算机中。而脱机手写文字识别所处理的手写文字是通过扫描仪或摄像头等图像捕捉设备采集到的手写文字二维图片。
 

4、深度学习技术
 

深度学习是大数据时代的一种算法工具,近年来成为研究热点。与传统的机器学习算法相比,深度学习技术有两个优点。首先,深度学习技术可以随着数据规模的增加不断提高其性能,而传统的机器学习算法很难利用海量数据来不断提高其性能。第二,深度学习技术可以直接从数据中提取特征,减少了为每个问题设计特征提取器的工作量,而传统的机器学习算法需要手工提取特征。因此,深度学习已经成为大数据时代的热门技术。学术界和产业界对深度学习进行了大量的研究和实践。



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