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教育大数据实践的痛点

发布人:红松小e 发布时间:2020-01-16 17:22:43

本文主要内容是介绍教育大数据实践的痛点,大数据技术是21世纪最具时代标志的技术之一。简单的说,大数据就是将海量碎片化的信息数据能够及时地进行筛选、分析,并最终归纳、整理出我们需要的资讯。

教育大数据实践的痛点

 

一、教育大数据实践的痛点
 

教育行业在数据分析的应用方面,主要痛点有以下四个方面:
 

1.数据涉及面窄
 

数据主要来源为数字化校园系统产生的,其他教学管理的数据多为手工录入非结构化数据
 

数据维度少,数据来源不足。
 

2.数据接口不完善
 

内部信息系统的教务系统、一卡通系统、图书馆系统、财务系统等数据都不规范一致,数据结构也不一样,各业务系统接口对接难度大
 

业务接口与数据结构还不规范
 

3.缺乏统一的数据管理平台
 

没有统一的数据处理中心对数据进行管理,没有人力维护各系统的接入
 

有效数据量少,数据质量差,达不到大数据处理分析要求
 

二、教育大数据的意义
 

1.大数据或把老师从作业批改中解放
 

在线教育除了能以优质教育资源为学生提供帮助外,对广大家长、老师和学校也大有裨益。苏静以作业帮家长版的“口算批改”功能为例介绍,家长或老师只需要用手机对着学生作业一扫,就能立刻对作业完成智能批改,显示出批改结果,能够大大节省老师和家长批改作业的时间。
 

事实上,随着人工智能等新兴技术的深入应用,在线教育平台能够为家长、老师、学校提供更有效的教学辅助。
 

2.因材施教,将更有的放矢
 

“人工智能+大数据精准教育”系统能利用大数据技术,完成对学生学习进度、学力、习惯的跟踪和分析,系统后台能够准确对用户进行用户画像,找到他们的知识薄弱点,形成用户学情报告,这可以帮助老师和学校更细致地了解每一个学生的情况,并有的放矢地制定更精准的学生学习计划。
 

三、教育大数据行业分析体系搭建
 

在具体的应用方面,即数据分析体系搭建上,可以在以下四个方面开展。
 

1.教务管理
 

在这方面可以进行招生分析、就业分析、住宿分析、图书馆分析、资产数据统计分析等。
 

2.教学创新
 

在这里可以进行教学质量评估、上网行为分析、学生成绩分析、学生特长能力分析
 

3.应用创新
 

可以进行学生轨迹分析、学生画像、学生舆情监控
 

4.科研支撑
 

可以开展科研成果分析统计、科研项目研究、科研经费跟踪研究,对整个科研情况有全面的了解和掌握。
 

大数据与教育相结合是大势所趋,在教育大数据背景下,知识教学不再只能在学校进行,作为教师,应该清醒地认识到教育的功能究竟是什么,就是教育即生长。在这样一个大数据的时代,应该把关注人的生长提升到重要的地位。

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